Ученые ПГУ научили нейросеть распознавать инфаркты

Ученые ПГУ в сотрудничестве с коллегами из Казахстана разработали метод обучения нейронной сети для точного анализа данных электрокардиограммы.

Они вычислили характеристики всех возможных типов поражения сердечной мышцы, разработали алгоритмы и схемы. Теперь их программа способна в течение долей секунды предоставить подробное описание местоположения, стадии развития и типа инфаркта миокарда на основе глубины поражения сердца.
Этот метод превосходит все известные решения, поскольку аналоги не могут предоставить полные диагностические заключения с такими подробными данными.
Теперь ученые планируют разработать прототип кардиографа с встроенной нейронной сетью, способной анализировать состояние сердца. Это откроет возможность каждому врачу более полно, быстро и точно оценивать состояние сердца пациента, независимо от его квалификации и опыта.

По задумке авторов системы, в заключении врач может увидеть: «состояние в пределах нормы», «имеются отклонения от нормы» или «подозрение на инфаркт миокарда».
При последнем показателе выводится его наименование, локализация для конкретной стадии, а также наименование стадии (острейшая, острая, подострая, рубцовая).
В планах также расширить функционал кардиографа со встроенным способом нейросетевого анализа состояния сердца. Он будет определять и другие заболевания сердца.